DeFAI 项目涌现，全面梳理 DeFAI 生态四大类

defi领域近期涌现大量defi ai（defai）项目，如同“铁树开花”，令人惊叹。本文将从科普角度，解析defai项目的四大类别，帮助读者拨开迷雾，理性看待这一新兴领域。

首先，需明确一点，虽然不少项目（如$AIXBT、$BUZZ、#NEUR、#GRIFT、#Cod3x等）抓住了AI的热潮，但很多是“旧瓶装新酒”，即在DeFi领域默默耕耘却未被重视的老项目，借AI概念重新焕发生机。

下图展示了DeFai项目的四大分类：

1. AI Abstraction（AI抽象层）： 这类项目将AI大模型的能力封装到用户友好的前端界面，用户可通过自然语言（文字、语音等）指令直接进行交易操作。早期产品体验可能存在不足，例如指令的模糊性和AI执行的精确性匹配问题。但其新颖的交互模式和对一些DeFi痛点的解决，使其获得了一定用户认可。 长期来看，这种新型交易范式具有发展潜力。

2. Autonomous Portfolio Management & Yield Optimization（自动化投资组合管理与收益优化）： 这类项目源于DeFi早期竞争的产物。它们利用链上数据（交易深度、资金流向、APY等）进行分析，制定自动化交易策略，例如仓位分配、套利、风险管理等。 结合AI Agent后，想象空间巨大，可实现个性化策略定制和自动化执行，成为用户的“高级交易助手”。

3. Market Analysis or Prediction（市场分析和预测）： 这类项目，例如AIXBT，已占据一定市场份额，主要提供交易策略分析。然而，其长远发展空间有待观察，例如能否实现AI Agent自主管理用户资产并进行交易决策。但其信息获取和商业变现能力不容小觑。

4. DeFai Infrastructure or Platform（基础设施和平台）： 此类项目涵盖范围广泛，包括AI Agent原生平台（如#ai16z、#Virtaual）以及提供AI算力、数据、模型微调等服务的平台（如Bittensor、Atheir、Hyperbolic等）。 它们是AI Agent生态系统的基石，未来发展潜力巨大，DeFai、Gamfai、MetAiverse等叙事都离不开这些基础设施。

总而言之，尽管DeFai市场目前还处于早期阶段，存在一定混乱，但其更注重AI Agent的应用和产品落地，发展前景相对清晰。 许多旧DeFi项目也借此机会焕发新生。 DeFai的兴起，也体现了AI Agent应用从概念走向实际应用的趋势。

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